<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>University of Tehran</PublisherName>
				<JournalTitle>Geopersia</JournalTitle>
				<Issn>2228-7817</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2015</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Source and diagenesis of Middle Jurassic marine mudstones, Kopet-Dagh Basin, NE Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>منشأ و دیاژنز گلسنگ های ژوراسیک میانی، حوضه رسوب کپه داغ، شمال شرق ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>93</FirstPage>
			<LastPage>109</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">56088</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jgeope.2015.56088</ELocationID>
			
			<Language>EN</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>Mehdi Reza</FirstName>
					<LastName>Poursoltani</LastName>
<Affiliation>Department of Geology, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iarn</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Georgia</FirstName>
					<LastName>Pe-Piper</LastName>
<Affiliation>Department of Geology, Saint Mary&amp;rsquo;s University, Halifax, Nova Scotia, Canada B3H 3C3</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2015</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>05</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Middle Jurassic fluvio-deltaic and turbiditic mudstones of the Kashafrud Formation, are important hydrocarbon sources in the gas-rich Kopet-Dagh Basin, northeast Iran. Clay mineral assemblages are important for interpretation of sediment provenance and for understanding burial diagenetic cementation in sandstones. The clay mineral assemblages in mudrocks in two areas, Saleh-Abad and Senjedak, were investigated by X-ray diffraction analysis. A total of 28 bulk samples (14 each section) were analysed and from 11 of these samples the</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">گلسنگهای رودخانه ای-دلتایی سازند کشف رود، ژوراسیک میانی، منشأ مهم مواد هیدروکربوری در حوضه کپه داغ شمال شرق ایران محسوب می گردند. تجمع کانیهای رسی در تفسیر منشأ و سیمانی شدن ماسه سنگها طی دیاژنز دفنی اهمیت دارند. کانیهای رسی موجود در گلسنگها در دو منطقه صالح آباد و سنجدک توسط آزمایش تفرق اشع ایکس مورد مطالعه قرار گرفته اند. 28 نمونه بصورت توده ای (از هر برش 14 نمونه)، و 11 نمونه با اندازه کمتر از دو میکرون، بطور مجزا آزمایش شده اند. کانیهای شناسایی شده بطور عمده شامل کائولن، ایلیت، موسکویت، کلریت، لایه های مخلوط شده ایلیت-کلریت، و بطور نادر اسمکتیت است. بخشی از کانیهای رسی حمل شده و بخشی در طی دیاژنز دفنی حاصل شده اند. موسکویت حمل شده در بخشهای بالاتر برش ها فراوانی بیشتری دارند، اما اسمکتیت حمل شده نادر است. نبود لایه های مخلوط ایلیت-اسمکتیت نیز دلالت بر این دارد که اسمکتیت حاصل ایلیت شدن نمی باشد. همچنین انعکاس درخشندگی نیز حاکی از عمق 2-3 کیلومتر است، اما وجود کلریت و لایه های مخلوط ایلیت-کلریت حاصل از دیاژنز دلالت بر عمق تدفین بیشتری دارد. بالاآمدگی سریع سنگ کف گرانیت و سنگهای با دگرگونی درجه پایین منشأ کانیهای موسکویت و کلریت محسوب می گردند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">burial diagenesis</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Clay minerals</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Middle Jurassic</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Kopet-Dagh basin</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Iran</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>University of Tehran</PublisherName>
				<JournalTitle>Geopersia</JournalTitle>
				<Issn>2228-7817</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2015</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Application of artificial neural networks for the prediction of carbonate lithofacies, based on well log data, Sarvak Formation, Marun oil field, SW Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>کاربرد شبکه عصبی برای پیش بینی رخساره های سنگی سازند کربناته بر پایه داده های چاه نگاری، میدان نفتی مارون، جنوب غرب ایران.</VernacularTitle>
			<FirstPage>111</FirstPage>
			<LastPage>123</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">56089</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jgeope.2015.56089</ELocationID>
			
			<Language>EN</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>Hassan</FirstName>
					<LastName>Mohseni</LastName>
<Affiliation>Department of Geology, Faculty of Science, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0000-8173-4190</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Moosa</FirstName>
					<LastName>Esfandyari</LastName>
<Affiliation>Department of Geology, Faculty of Science, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Elham</FirstName>
					<LastName>Habibi Asl</LastName>
<Affiliation>Department of Geology, Faculty of Science, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2015</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>18</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Lithofacies identification can provide qualitative information about rocks. It can also explain rock textures which are important&lt;br /&gt;components for hydrocarbon reservoir description Sarvak Formation is an important reservoir which is being studied in the Marun oil&lt;br /&gt;field, in the Dezful embayment (Zagros basin). This study establishes quantitative relationships between digital well logs data and&lt;br /&gt;routine petrographic data, obtained from thin sections description. Attempts were made to predict lithofacies in 13 wells, all drilled in&lt;br /&gt;the Marun oil field. Seven well logs, namely, Gamma Ray (SGR and CGR), Deep Resistivity (RD), Formation Density (RHOB),&lt;br /&gt;Neutron Porosity (PHIN), Sonic log (DT), and photoelectric factor (PEF) as input data and thin section/core-derived lithofacies were&lt;br /&gt;used as target data in the ANN (artificial neural network) to predict lithofacies. The results show a strong correlation between the given&lt;br /&gt;data and those obtained from ANN (R²= 95%). The performance of the model has been measured by the Mean Squared Error function&lt;br /&gt;which doesn&#039;t exceed 0.303. Hence, neural network techniques are recommended for those reservoirs in which facies geometry and&lt;br /&gt;distribution are key factors controlling the heterogeneity and distribution of rock properties. Undoubtedly, this approach can reduce&lt;br /&gt;uncertainty and save plenty of time and cost for the oil industry.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA"></OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Sarvak Formation</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Artificial Neural Networks</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Reservoir Characterization</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Lithofacies</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Zagros basin</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>University of Tehran</PublisherName>
				<JournalTitle>Geopersia</JournalTitle>
				<Issn>2228-7817</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2015</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Planktonic Foraminifera of the Dariyan formation and implications of Oceanic Anoxic Event 1a</ArticleTitle>
<VernacularTitle>فرامینیفر های پلانکتونیک کرتاسه زیرین در حنوب ایران: نفوذ حادثه بی هوازی اقیانوسی بر حاشیه شمال شرقی تتیس</VernacularTitle>
			<FirstPage>125</FirstPage>
			<LastPage>137</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">56090</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jgeope.2015.56090</ELocationID>
			
			<Language>EN</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>Mazaher</FirstName>
					<LastName>Yavari</LastName>
<Affiliation>Exploration Directorate of the National Iranian Oil Company, Tehran, Iran</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Mehdi</FirstName>
					<LastName>Yazdi</LastName>
<Affiliation>Department of Geology, Faculty of Science, University of Isfahan, Iran</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Hormoz</FirstName>
					<LastName>Gahalavand</LastName>
<Affiliation>Exploration Directorate of the National Iranian Oil Company, Tehran, Iran</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Mohammad Hossein</FirstName>
					<LastName>Adabi</LastName>
<Affiliation>Department of Geology, Faculty of Earth Sciences, Shahid beheshti University, Tehran, Iran</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2015</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>14</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The investigated section cropping out in Kuh-e-Banesh, Zagros basin (southern Iran) is represented by limestone, Cherty beds and marl&lt;br /&gt;levels bearing abundant Planktonic foraminifers, radiolarian microfaunas, and ammonite imprints. For the first time, well to moderately&lt;br /&gt;preserved forms of Planktonic foraminifera have been extracted from black shale and marls levels. Extracted biota was studied with&lt;br /&gt;regard to relationship with abundances of radiolarian and total organic carbon. Rock Eval analysis shows high total organic carbon&lt;br /&gt;content within Daryian Formation (lower part). The presence of high abundances of planktonic foraminifers and radiolarian associated&lt;br /&gt;with high total organic carbon content in the lower part of the Dariyan Formation suggest a high productivity event, eutrophication,&lt;br /&gt;and warming phenomena of the ocean during early Cretaceous. Biostratigraphical ranges of planktonic foraminifera in the studied&lt;br /&gt;section indicate Early Aptian to early Late Aptian age. It is, therefore, implicated that the oceanic anoxic event 1a (OAE 1a) interval be&lt;br /&gt;regarded as equivalent levels in Tethys domains. The black shale of oceanic anoxic event is characterized by the widespread existence&lt;br /&gt;of regionally organic-rich beds in the Tethys basins. Micro-paleontological and geochemical results provide new insights into the&lt;br /&gt;paleogeography of the Tethys realm and better correlation with well-studied worldwide successions.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">مقطع مورد مطالعه در جنوب ایران، کوه بانش رخنمون دارد و شامل آهک، مارن و لایه چرتی همراه با فرامینیفر های پلانکتونیک، رادیولاریا و آمونیت می باشد. برای اولین بار به صورت سیستماتیک فرمهای آزاد فرامیینفرهای پلانکتونیک از شیل های تیره و مارن ها ی داریان زیرین استخراج و مطالعه گردید. بیو استراتیگرافی فرامینیفرهای پلانکتونیک در مقطع مورد مطالعه سن آپسین زیرین- ابتدای آپسین بالایی را نشان می دهد. این زمان معادل زمانی حادثه بی هوازی اقیانوسی در حوضه های تتیس است .&lt;br /&gt;حادثه بی هوازی اقیانوسی بطور گسترده ای با مواد آلی بالا مشخص می گردد. نتایج آنالیزهای ژئوشیمیایی در ناحیه مورد مطالعه در بخش زیرین سازند داریان کربن آلی بالایی را نشان میدهد. فراوانی فرامینیفر های پلانکتونیک، رادیولر ها و کربن آلی بالا در بخش داریان زیرین بیانگرمواد غذایی بالا و گرم شدگی اقیانوسی در زمان کرتاسه زیرین است. با توحه به سن توالی مورد مطالعه، کربن آلی بالا و فراوانی فرامینیفرهای پلانکتونیک در شیل های تیره بیانگر حادثه بی هوازی اقیانوسی در ناحیه است . نتایج فسیل شناسی و ژئوشیمیایی ناحیه موردمطالعه یک دیدگاه جدیدی را برای پالئوژئوگرافی حوضه تتیس و توالی های جهانی مطالعه شده فراهم می کند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Aptian</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Dariyan Formation</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Iran</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Planktonic Foraminifera</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Total Organic Carbon</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>University of Tehran</PublisherName>
				<JournalTitle>Geopersia</JournalTitle>
				<Issn>2228-7817</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2015</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Systematic fractures analysis using image logs and complementary methods in the Marun Oilfield, SW Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل سیستماتیک شگستگی های میدان مارون با استفاده از نمودارهای تصویرگر و روش های تکمیلی</VernacularTitle>
			<FirstPage>139</FirstPage>
			<LastPage>150</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">56091</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jgeope.2015.56091</ELocationID>
			
			<Language>EN</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>Iman</FirstName>
					<LastName>Zahmatkesh</LastName>
<Affiliation>Department Geology, Chamran, University, Ahvaz, Iran</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Ghasem</FirstName>
					<LastName>Aghli</LastName>
<Affiliation>Department Geology, Chamran, University, Ahvaz, Iran</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Ruhangiz</FirstName>
					<LastName>Mohammadian</LastName>
<Affiliation>National South Iranian Oil Company (NISOC), Studies office, Ahvaz, Iran</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2015</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>05</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Fractures are considered as one of the important structures in fractured reservoirs due to their effect on fluid currents and reservoir&lt;br /&gt;parameters such as porosity and permeability. Fracture parameters can only be directly calculated with core and image logs. Cores have&lt;br /&gt;serious limitations, so image logs are the best method. The aim of this study is the systematic fractures analysis of the Asmari&lt;br /&gt;Formation in the Marun field as one of the giant oilfields in world. The main objectives of image logs were evaluating structural dip,&lt;br /&gt;characterizing natural fractures and field structure heterogeneity, and finally correlating the results with complimentary methods such&lt;br /&gt;as Velocity Deviation Log (VDL), Repeat Formation Test (RFT), mud lost data, and isodip map in the carbonate Asmari Formation.&lt;br /&gt;Generally, electric and ultrasonic imaging tools record vast amounts of high-resolution data. This enables geoscientists to describe in&lt;br /&gt;detail the structural fracture networks. The results indicate that the highest fracture density is in the zones 1, 20, and 30 of the Asmari&lt;br /&gt;reservoir that show high correlation with VDL and mud lost data. Image logs also show a range of bedding dips from 20˚ in the&lt;br /&gt;northern limb to 30˚ in the southern limb with strikes ranging from 10˚ to 270˚N. Regarding the general pattern of fractures, it is&lt;br /&gt;evident that they are related to the folding and are classified mainly as longitudinal, transverse, and oblique. The longitudinal pattern is&lt;br /&gt;dominant and often forms open fractures. They are characterized by N50W-S50E and mainly observed in the upper Asmari zones.&lt;br /&gt;Moreover, to find the vertical relation of the layer and fractures, RFT data were used. The findings revealed the presence of a vertical&lt;br /&gt;relation in the upper horizons of the reservoir, especially in the eastern section due to the high fracture density.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">شکستگی ها به دلیل تاثیر بر پارامترهای مخزنی مانند تخلخل و تراوایی، یکی از مهمترین پارامترها در مخازن شکسته هستند. شکستگی‌ها تنها با استفاده از مغزه و نمودارهای تصویرگر به صورت مستقیم مطالعه می‌شوند. به دلیل محدودیت‌های استفاده ازمغزه، نمودارهای تصویرگر بهترین ابزارها می‌باشند. هدف این مقاله بررسی سیستماتیک شکستگی‌های مخزن آسماری میدان نفتی مارون به عنوان یکی از بزرگترین مخازن نفتی جهان است. در این مطالعه، از نمودارهای تصویرگر برای تفسیر شکستگی‌ها و هتروژنی مخزن استفاده شد و در نهایت نتایج حاصل با سایر روش‌های تکمیلی مانند نمودار انحراف سرعت، لایه آزمایی مکرر چاه، هرزروی گل و نقشه‌های هم‌شیب مقایسه شدند. به طور کلی نمودارهای تصویرگر حجم زیادی از اطلاعات با قدرت تفکیک بالا را ذخیره می‌کنند که این مهم به مفسران کمک شایانی می‌کند. نتایج این تحقیق تمرکز بالای شکستگی‌ها را در زون‌های 1، 20 و 30 نشان می‌دهد که انطباق بالایی با نتایج نمودار انحراف سرعت و هرزروی گل حفاری دارد. نمودارهای تصویرگر میانگین شیب لایه‌بندی را از 20 درجه در یال شمالی تا 30 درجه در یال جنوبی با امتداد 270 درجه از شمال نشان می‌دهد. به طور کلی شکستگی‌های این میدان از نوع مرتبط با چین می‌باشند که به سه دسته طولی، عرضی و مورب تقسیم می‌شوند که نوع طولی غالب، و بیشتر شکستگی‌های باز را شامل می‌شود. در این مطالعه، داده‌های چاه آزمایی مکرر برای بررسی ارتباط بین لایه‌ها و شکستگی‌ها استفاده شدند. نتایج حاصله بیشترین ارتباط بین لایه‌ها را را در قسمت شرقی میدان نشان می‌دهد که دلیل آن تمرکز بالای شکستگی‌ها در این قسمت میدان است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Asmari Reservoir</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Complimentary Methods</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Fracture Analysis</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Image logs</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Marun Oilfield</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>University of Tehran</PublisherName>
				<JournalTitle>Geopersia</JournalTitle>
				<Issn>2228-7817</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2015</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigating the effects of water transfer from Karkheh Dam on the physico-chemical properties of soil in Dasht-e Abbas plain, Ilam</ArticleTitle>
<VernacularTitle>عنوان</VernacularTitle>
			<FirstPage>151</FirstPage>
			<LastPage>160</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">56092</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jgeope.2015.56092</ELocationID>
			
			<Language>EN</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>Elham</FirstName>
					<LastName>Karami</LastName>
<Affiliation>M.Sc. of combat to desertification, Ilam University, Ilam, Iran</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Haji</FirstName>
					<LastName>Karimi</LastName>
<Affiliation>Agriculture Faculty, Ilam University</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Mohsen</FirstName>
					<LastName>Tavakoli</LastName>
<Affiliation>Staff member of Ilam University, Ilam, Iran</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Gholamreza</FirstName>
					<LastName>Banparvari</LastName>
<Affiliation>Ilam Water Organizations</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2014</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>28</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This research investigates the changes of soil properties in Dasht-e Abbas plain due to the Karkheh water transfer to this plain. In this&lt;br /&gt;study, the maps of groundwater level changes before and after the utilization of irrigation system were prepared. Furthermore, to&lt;br /&gt;investigate the changes of soil characteristics, soil samples were collected from various project implantations and control areas and&lt;br /&gt;their parameters were determined and compared. The results showed that the groundwater level has been increased more than 15&lt;br /&gt;meters during the study period and the depth of groundwater in some areas reached to less than 5 meters. The results indicated that the&lt;br /&gt;highest salinity belonged to the network coverage areas and evaporating zone having a saturation extract electrical conductivity of&lt;br /&gt;10.62 and 9.26 ds/m respectively, while dry land areas have the lowest salinity with electrical conductivity of 0.8- 4.0 ds/m. The results&lt;br /&gt;further demonstrated that the water transfer of Karkheh Dam to Dasht-e Abbas due to the absence of drainage in 3 and 4 sub-networks,&lt;br /&gt;high volume of agricultural return water from flood irrigation, and inadequate development of groundwater exploitation has reduced&lt;br /&gt;the quality of soil in marsh area and flooding lands, and generally a &quot;desertification&quot; process after &quot;combat to desertification&quot; has&lt;br /&gt;occurred</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">چکیده</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Dasht-e Abbas</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Physical and Chemical Properties of Soil</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Water Level Change</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Water Transfer</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>University of Tehran</PublisherName>
				<JournalTitle>Geopersia</JournalTitle>
				<Issn>2228-7817</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2015</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Use of nanoscale zero-valent iron to improve the shear strength parameters of gas oil contaminated clay</ArticleTitle>
<VernacularTitle>کاربرد نانو ذرات آهن صفر ظرفیتی برای بهبود پارامترهای مقاومت برشی خاک رس آلوده به گازوئیل</VernacularTitle>
			<FirstPage>161</FirstPage>
			<LastPage>175</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">56093</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jgeope.2015.56093</ELocationID>
			
			<Language>EN</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>Sayed Alireza</FirstName>
					<LastName>Nasehi</LastName>
<Affiliation>Engineering Geology Division, Department of Geology, Faculty of Basic Sciences, Tarbiat Modares University</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Ali</FirstName>
					<LastName>Uromeihy</LastName>
<Affiliation>Engineering Geology Division, Department of Geology, Faculty of Basic Sciences, Tarbiat Modares University, Iran</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Ali</FirstName>
					<LastName>Morsali</LastName>
<Affiliation>Department of Chemistry, Faculty of Basic Sciences, Tarbiat Modares University, Iran</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Mohammad Reza</FirstName>
					<LastName>Nikudel</LastName>
<Affiliation>Engineering Geology Division, Department of Geology, Faculty of Basic Sciences, Tarbiat Modares University</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2015</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>11</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In recent years, the nanoscale zero-valent iron (NZVI) particles have been used successfully for the degradation of hydrocarbon&lt;br /&gt;compounds and remediation of other pollutants. Nevertheless, as far as we know, there is no specific study on the improvement of the&lt;br /&gt;geotechnical properties of contaminated soils with hydrocarbon compounds by NZVI. This study used NZVI particles to remove gas&lt;br /&gt;oil in a clayey soil and determined the effects of NZVI on Atterberg limits, compaction properties, and shear strength parameters of the&lt;br /&gt;soil. In order to determine the optimal reaction time and NZVI dosage, the total organic carbon (TOC) of a contaminated soil with 9%&lt;br /&gt;of gas oil was measured. The experimental data showed that the optimum reaction time and NZVI dosage were 24 days and 5%,&lt;br /&gt;respectively. Then, the contaminated samples were prepared by mixing the soil with gas oil in the amount of 0, 3, 6, and 9% by dry&lt;br /&gt;weight. The results showed a decrease in the friction angle (φ) and an increase in the cohesion (C). Maximum dry density and optimum&lt;br /&gt;moisture content of the soil decreased due to the contamination. In addition, an increase in liquid limit (LL) and plastic limit (PL) were&lt;br /&gt;observed. Finally, all contaminated specimens were mixed with 5% of NZVI. After 24 days, an increase was seen in the friction angle,&lt;br /&gt;cohesion, maximum dry density, and optimum water content. LL and PL of the soil decreased after the treatment</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در سالهای اخیر نانوذرات آهن صفر ظرفیتی کاربرد های زیادی در تجزیه ترکیبات هیدروکربنی و پالایش سایر آلاینده ها داشته اند. اما تا کنون پژوهش مشخصی در مورد کاربرد آنها برای بهسازی خاک انجام نشده است. در این تحقیق از این نانو ذرات برای حذف گازوئیل از یک خاک رس آلوده استفاده شده و اثرات آن برحدوداتربرگ، تراکم و پارامترهای مقاومت برشی خاک بررسی شده است. نتایج نشان دهنده افزایش زاویه اصطکاک داخلی، چسبندگی، حداکثر دانسیته خشک و رطوبت بهینه خاک آلوده پس از اختلاط با نانو ذرات آهن می باشد. علاوه بر این، حد روانی و حد خمیری خاک کاهش یافته است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">clay</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Contamination</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Gas Oil</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Nanoscale Zero-Valent Iron</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">NZVI</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Shear Strength Parameters</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>University of Tehran</PublisherName>
				<JournalTitle>Geopersia</JournalTitle>
				<Issn>2228-7817</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2015</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The Prediction of the Tensile Strength of Sandstones from their petrographical properties using regression analysis and artificial neural network</ArticleTitle>
<VernacularTitle>پیش بینی مقاومت کششی ماسه سنگها از خصوصیات سنگ شناسی با استفاده از آنالیز رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی</VernacularTitle>
			<FirstPage>177</FirstPage>
			<LastPage>187</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">56094</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jgeope.2015.56094</ELocationID>
			
			<Language>EN</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>Mohammad Hossein</FirstName>
					<LastName>Ghobadi</LastName>
<Affiliation>Geology Department, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Sajeddin</FirstName>
					<LastName>Mousavi</LastName>
<Affiliation>Geology Department, Shahid Chamran University, Ahvaz, Iran</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Mojtaba</FirstName>
					<LastName>Heidari</LastName>
<Affiliation>Geology Department, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Behrouz</FirstName>
					<LastName>Rafie</LastName>
<Affiliation>Geology Department, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2014</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This study investigates the correlations among the tensile strength, mineral composition, and textural features of twenty-nine&lt;br /&gt;sandstones from Kouzestan province. The regression analyses as well as artificial neural network (ANN) are also applied to evaluate&lt;br /&gt;the correlations. The results of simple regression analyses show no correlation between mineralogical features and tensile strength.&lt;br /&gt;However, the tensile strength of the sandstone was decreased by cement content reduction. Among the textural features, the packing&lt;br /&gt;proximity, packing density, and floating contact as well as sutured contact are the most effective indices. Meanwhile, the stepwise&lt;br /&gt;regression analyses reveal that the tensile strength of the sandstones strongly depends on packing density, sutured contact, and cement&lt;br /&gt;content. However, in artificial neural network, the key petrographical parameters influencing the tensile strength of the sandstones are&lt;br /&gt;packing proximity, packing density, sutured contact and floating contact, concave-convex contact, grain contact percentage, and&lt;br /&gt;cement content. Also, the R-square obtained ANN is higher than that observed for the stepwise regression analyses. Based on the&lt;br /&gt;results, ANN were more precise than the conventional statistical approaches for predicting the tensile strength of these sandstones from&lt;br /&gt;their petrographical characteristics.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA"></OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Artificial Neural Network</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Petrographical Features</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">regression analysis</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Sandstone</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Tensile Strength</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>University of Tehran</PublisherName>
				<JournalTitle>Geopersia</JournalTitle>
				<Issn>2228-7817</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2015</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Geochemistry and origin of elements of Upper Triassic Olang coal deposits in northeastern Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ژئوشیمی و منشاء عناصر در معادن زغالسنگ تریاس فوقانی اولنگ، شمال شرق ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>189</FirstPage>
			<LastPage>204</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">56095</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jgeope.2015.56095</ELocationID>
			
			<Language>EN</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>Nader</FirstName>
					<LastName>Taghipour</LastName>
<Affiliation>Assistant Prof. of Economic Geology, School of Earth Sciences, Damghan University</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Zahra</FirstName>
					<LastName>Soleimani Marshk</LastName>
<Affiliation>MSC of Economic Geology, School of Earth Sciences, Damghan University, Damghan, Iran</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2015</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>11</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The Olang area is a part of Gheshlagh-Olang synclinal, which is a member of eastern Alborz coal basin and is situated at a distance of&lt;br /&gt;70 km northeast of Shahroud city. Coal-bearing strata of this region are part of the Shemshak group (Upper Triassic to Lower Jurassic).&lt;br /&gt;Samples from the 9 coal seams of the Olang coal deposits were collected and ashed. The aim of this study is to determine the&lt;br /&gt;occurrence and distribution of major and trace elements in the coal ashes of Upper Triassic Olang coal deposits in northeastern Iran.&lt;br /&gt;The concentration of the elements in the coal ashes of the Olang region is higher than the Clarke value and the average of World coal&lt;br /&gt;ash. The coal ashes have been enriched in Zn, Mn, and P in comparison with the average of the World coal ash. The correlation&lt;br /&gt;coefficient analysis on the major and trace elements in the ash yielded in four groups including: A (Rb, K, Cs, Si), B (Al), C (Tl, Ca,&lt;br /&gt;Nb, Ta, V) and D (Cr, Hf, Sn, Zr, Th, Zn, Ti, Ba, W, Mg, Na, P, Sr, Co, Cu, Mo, Ni, U, Fe, Ca). The first two groups are strongly&lt;br /&gt;correlated with ash yield and mainly have an inorganic affinity. C and D groups are negatively or less strongly correlated with ash&lt;br /&gt;yield. The rare earth elements&#039; abundances are negatively correlated with the ash yield and exhibit an organic affinity. Based on&lt;br /&gt;correlation, cluster analyses, and rare earth elements&#039; distribution characteristics, two separate modes of occurrence can be considered&lt;br /&gt;for rare earth elements: 1) Accompanying phosphate minerals with organic origin (phosphorites) or phosphate organic materials, and 2)&lt;br /&gt;Accompanying the vitrinite maceral group.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">این مطالعه به بررسی مدل رخداد و توزیع عناصر اصلی و فرعی نهشته‌های زغالسنگی منطقه اولنگ با سن تریاس بالایی واقع در شمال شرق ایران می‌پردازد. نمونه‌های زغال‌سنگی از 9 لایه زغال‌سنگی منطقه اولنگ جمع‌آوری و به خاکستر تبدیل شدند. غلظت عناصر در خاکستر زغالسنگ‌های منطقه اولنگ بیشتر از مقدار کلارک و همچنین بیشتر از میانگین خاکستر زغالسنگ‌های جهان می‌باشد. عناصر اصلی و فرعی لایه‌های زغال‌سنگی منطقه اولنگ بر اساس ضرایب همبستگی‌شان با بازده خاکستر در چهار گروه (Rb, K, Cs, Si)A ، (Al)B ، (Tl, Ca, Nb, Ta,V)C و (Cr, Hf, Sn, Zr, Th, Zn, Ti, Ba, W, Mg, Na, P, Sr, Co, Cu, Mo, Ni, U, Fe, Ca)D جای می‌گیرند. دو گروه اول ضریب همبستگی قوی با درصد حاکستر نشان می دهند و عمدتا دارای قرابت غیر آلی می‌باشند.بر اساس آنالیز همبستگی، آنالیز خوشه‌ای و ویژگی‌های توزیع عناصر نادر خاکی دو شکل رخدادی مجزا برای این عناصر می‌توان در نظر گرفت: 1) همراهی این عناصر با کانی‌های فسفاته‌ای چون مونازیت یا مواد آلی فسفاته. 2) همراهی با گروه ماسرالی ویترینیت.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Coal</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Geochemistry</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Iran</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Olang</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>University of Tehran</PublisherName>
				<JournalTitle>Geopersia</JournalTitle>
				<Issn>2228-7817</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2015</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Persian Abstracts</ArticleTitle>
<VernacularTitle>چکیده های فارسی</VernacularTitle>
			<FirstPage>1</FirstPage>
			<LastPage>4</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">56158</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jgeope.2015.56158</ELocationID>
			
			<Language>EN</Language>
<AuthorList>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>18</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA"></OtherAbstract>
</Article>
</ArticleSet>
