Univrsity of Tehran Press Geopersia 2228-7817 5 1 2015 03 01 A systematic approach for estimation of reservoir rock properties using Ant Colony Optimization یک رهیافت سیستماتیک برای تخمین خواص سنگ مخزن با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچه ای 7 17 54070 10.7508/GEOP.2015.01.002 EN Ali Kadkhodaie-Ilkhchi Department of Earth Science, Faculty of Natural Science, University of Tabriz, Iran Journal Article 2014 11 09 Optimization of reservoir parameters is an important issue in petroleum exploration and production. The Ant Colony Optimization<br />(ACO) is a recent approach to solve discrete and continuous optimization problems. In this paper, the Ant Colony Optimization is used<br />as an intelligent tool to estimate reservoir rock properties. The methodology is illustrated by using a case study on shear wave velocity<br />estimation from petrophysical data by the linear and nonlinear ACO models. The results of this research show that the ACO is a fast,<br />robust and cost-effective method for rock properties estimation. It is proposed that ant colony optimization aids in future reservoir<br />characterization studies. بهینه سازی پارامترهای مخزن یک موضوع مهم در اکتشاف و تولید نفت است. بهینه سازی کلونی مورچه ای یک رهیافت جدید برای حل مسائل بهینه سازی گسسته و پیوسته است. در این مطالعه بهینه سازی کلونی مورچه ای به عنوان یک ابزار هوشمند برای تخمین خواص سنگهای مخزن استفاده شده است. روش ارائه شده با استفاده از یک مطالعه موردی بر روی تخمین سرعت موج برشی از داده های پتروفیزیکی با استفاده از مدلهای خطی و غیر خطی تشریح شده است. <br />نتایج این مطالعه نشان می دهند که بهینه سازی کلونی مورچه ای یک روش سریع، قدرتمند و اقتصادی برای تخمین خواص سنگ است. انتظار می رود که بهینه سازی کلونی مورچه ای بتواند در مطالعات سرشت نمایی آتی مخزن کمک کند. https://geopersia.ut.ac.ir/article_54070_1bf734240f6c2c30f65285ae7614fc52.pdf